Data analysis เป็นการนำเอาข้อมูลที่เกิดขึ้นในอดีตของธุรกิจ มาทำการวิเคราะห์ เพื่อหาวิธีแก้ปัญหาของธุรกิจ หรือแนวทางการพัฒนาธุรกิจอย่างการทำการตลาดหรือการคิดกิจกรรมส่งเสิรมการขาย การทำ Data analysis มีขั้นตอนพื้นฐานหลัก ๆ ดังนี้
กำหนดเป้าหมาย:
ก่อนที่คุณจะเริ่มทำ Data analysis, คุณควรกำหนดเป้าหมายให้ชัดเจนก่อนว่าต้องการวิเคราะห์อะไรและเพื่อวัตถุประสงค์ใด เช่น การวิเคราะห์ผลการโฆษณาออนไลน์เพื่อเพิ่มอัตราการคลิก การวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าในการใช้เว็บไซต์ เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ เป็นต้น
เก็บรวบรวมข้อมูล:
ในขั้นตอนนี้คุณต้องเก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายที่ตั้งไว้ ข้อมูลที่คุณอาจจะใช้ ข้อมูลการใช้งานเว็บไซต์ เช่น คลิกที่เชื่อมโยง เวลาในการใช้งาน ข้อมูลผู้ใช้งานเว็บไซต์ เช่น อายุ เพศ สถานที่ เป็นต้น ข้อมูลการโฆษณาออนไลน์ เช่น อัตราการคลิก อัตราการมีส่วนร่วม เป็นต้น
ทำความเข้าใจข้อมูล:
เมื่อคุณมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องคุณต้องทำความเข้าใจข้อมูลด้วยการวิเคราะห์และสรุปผล ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสม เช่น ซอฟต์แวร์สำเร็จรูปอย่าง Excel, Google Sheets,Google Analytic หรือซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลที่ขั้นสูงกว่า เช่น Python, R, หรือ SQL ในขั้นตอนนี้คุณควรจัดทำกราฟและเส้นทางการเคลื่อนไหวของข้อมูลเพื่อให้ง่ายต่อการสื่อสารและการทำนายผลลัพธ์
นำข้อมูลไปใช้ประโยชน์:
โดยใช้ข้อมูลที่ผ่านการวิเคราะห์แล้วคุณสามารถปรับแผนการตลาดและกิจกรรมโฆษณาให้เหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมาย ตรวจสอบผลการดำเนินงานของแคมเปญโฆษณา เพื่อปรับปรุงและพัฒนากิจกรรมตลาดให้ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้คุณยังสามารถสร้างรายงานและการนำเสนอข้อมูลเพื่อสื่อสารผลลัพธ์แก่ผู้บริหารและทีมงานให้เห็นภาพรวมชัดเจนมากขึ้นได้ด้วย
ในการทำ Data analysis ความสำคัญของการเลือกและใช้เครื่องมือที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญ และคุณควรพัฒนาทักษะในการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล เช่นการใช้ฟังก์ชันและสูตรคำนวณ การสร้างกราฟและแผนที่ การสร้างโมเดลทางสถิติ เป็นต้น เพื่อให้คุณสามารถนำข้อมูลมาวิเคราะห์และปรับปรุงกิจกรรมตลาดในองค์กรของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพและสร้างผลกระทบที่ดีในการทำธุรกิจออนไลน์
อ่านบทความอื่นๆ ที่เกี่ยวของกับการทำ Data Analyst
– Google signals data collection ใน GA4 คืออะไร
– วิธีการสร้าง Custom Conversion ใน GA4
กดถูกใจเพื่อให้กำลังใจเราด้วยนะครับ